
De EU AI Act: Een Belangrijke Stap naar Verantwoorde Kunstmatige Intelligentie
Kunstmatige Intelligentie (AI) ontwikkelt zich razendsnel en speelt een steeds grotere rol in ons dagelijks leven. Van gezondheidszorg en financiële diensten tot zelfrijdende auto’s en chatbots: AI beïnvloedt hoe we werken, communiceren en innoveren. Maar deze vooruitgang roept ook vragen op over ethiek, veiligheid en regulering. Om deze uitdagingen aan te pakken, introduceert de Europese Unie de EU AI Act, een baanbrekende wetgeving die een kader biedt voor het verantwoord gebruik van AI binnen Europa.
Wat is de EU AI Act?
De EU AI Act is de eerste uitgebreide wetgeving ter wereld die specifiek gericht is op kunstmatige intelligentie. Het doel van deze wet is om innovatie te bevorderen en tegelijkertijd de risico’s van AI voor burgers en bedrijven te beperken. De wet classificeert AI-systemen op basis van hun risiconiveau:
- Verboden AI: Systemen die als onaanvaardbaar risico worden beschouwd, zoals AI voor sociale manipulatie of massale bewaking.
- Hoog-risico AI: Toepassingen in sectoren zoals gezondheidszorg, rechtshandhaving en infrastructuur. Deze systemen moeten aan strikte eisen voldoen.
- Beperkt risico AI: AI-systemen zoals chatbots, waarvoor transparantie verplicht is.
- Minimaal risico AI: Toepassingen zoals spamfilters en videogames, waarvoor weinig regelgeving geldt.
Waarom is deze wetgeving belangrijk?
De EU AI Act stelt duidelijke normen voor het gebruik van AI en legt verantwoordelijkheid bij de ontwikkelaars en gebruikers van deze technologieën. Het zorgt ervoor dat AI-toepassingen veilig, transparant en ethisch verantwoord zijn, en dat ze de fundamentele rechten van burgers respecteren. Bovendien versterkt de wetgeving het vertrouwen van consumenten en bedrijven in AI, wat essentieel is voor de acceptatie en groei van deze technologie.
Hoe beïnvloedt dit bedrijven?
Voor bedrijven die AI ontwikkelen of gebruiken, brengt de EU AI Act zowel uitdagingen als kansen met zich mee:
- Strengere eisen: Organisaties moeten zorgen voor transparantie, gegevensbeveiliging en audits van hun AI-systemen.
- Innovatiekansen: Bedrijven die voldoen aan de wetgeving kunnen zich onderscheiden in een steeds competitievere markt.
- Boetes: Niet-naleving van de EU AI Act kan resulteren in forse boetes, vergelijkbaar met de GDPR.
Wat betekent dit voor jouw organisatie?
Of je nu een AI-ontwikkelaar, een gebruiker van AI-tools of een beleidsmaker bent, het is essentieel om voorbereid te zijn op de invoering van de EU AI Act. Zorg ervoor dat je organisatie op de hoogte is van de nieuwe regelgeving en investeer in kennis en middelen om aan de normen te voldoen.
Mijn persoonlijke mening
De EU AI Act is een enorme stap vooruit in de regelgeving rondom AI. AI ontwikkelt zich snel, en biedt de mogelijkheid om veel business logica in modellen te vangen, zonder dat hier iemand alle details van moet of kan kennen. Dat is de kracht van AI, maar ook het risico. Met de AI Act heeft de EU ingezien dat niet alle AI modellen over één kam geschoren moeten worden, wat heel verlammend zou werken voor de innovatie die er mogelijk is. Modellen met een minimaal risico kunnen nog steeds op hoog tempo ontwikkeld worden, zonder dat je tegen regelgeving aanloopt. Het blijft wel zo dat we in Europa veel aandacht hebben voor de risico’s van AI, terwijl bijvoorbeeld in Amerika veel meer aandacht voor de kansen is. Overheidsbeleid daar is veel meer gericht op het nog verder versnellen van de inzet van AI, het zou mooi zijn als Europa nu ook daar aandacht voor zou gaan hebben.
Hoe Train IT Now B.V. kan helpen
Bij Train IT Now begrijpen we hoe complex de AI-wereld is. Daarom bieden we opleidingen en advies aan om jouw organisatie klaar te stomen voor de EU AI Act. Van bewustwordingstrainingen tot diepgaande cursussen over de regelgeving: wij helpen je om zowel de kansen als de uitdagingen van AI te omarmen.
De EU AI Act is niet alleen een juridische vereiste, maar ook een kans om AI op een verantwoorde en innovatieve manier in te zetten. Samen kunnen we bouwen aan een toekomst waarin AI technologie bijdraagt aan een betere wereld.
Enkele voorbeelden van trainingen die we momenteel aanbieden zijn:
Klassikaal:
eLearning:
- Microsoft AI-900: Azure AI Fundamentals
- AI Essentials – eLearning + scan
- AI-Brevet
- Generative AI: Introduction and Overview
- Toekomst van Werk – eLearning + Scan
Over Victor de Graaff, auteur van deze blog

Victor is een data scientist en ondernemer op het gebied van data science en engineering. De afgelopen 15 jaar is Victor gepromoveerd op het gebied van recommender systems en heeft hij AI-modellen geïmplementeerd bij ING Bank, Heineken, Unilever en nog veel meer organisaties. Met zijn bedrijf brengt hij de datagestuurde cultuur naar grote organisaties op het gebied van grote taalmodellen zoals ChatGPT, computervisiemodellen zoals YOLO, en ook de goede oude clustering-, classificatie- en regressiemodellen. Zijn specialisatie in data science omvatte vele onderwerpen, te beginnen met recommender-systemen, gevolgd door fraudedetectie, marktvoorspelling, sentimentanalyse en steeds meer op het gebied van generatieve AI. In de loop der jaren heeft Victor honderden mensen opgeleid in data science en AI. Met zijn extreme enthousiasme en snelle humor is hij een inspiratie voor velen!
Tag:ai. EU AI act, EU