Artificial Intelligence Essentials – Inclusief examen

Deze ééndaagse cursus Artificial Intelligence Essentials biedt een toegankelijke introductie in de basisprincipes van kunstmatige intelligentie (AI), zoals machine learning, data-analyse en slimme automatisering. Deelnemers ontdekken praktische toepassingen van AI in bedrijven en organisaties, leren hoe AI processen kan optimaliseren en krijgen inzicht in de kansen, uitdagingen en ethische aspecten van AI-technologie.

Daarnaast behandelt de training de impact van de EU AI Act, een belangrijke wetgeving die de ontwikkeling, implementatie en het gebruik van AI binnen de Europese Unie reguleert. Door inzicht te krijgen in deze regelgeving, leren deelnemers hoe ze AI op een verantwoorde en conforme manier kunnen inzetten binnen hun organisatie. Dit is de cursus om ‘AI-geletterd‘ te worden en de kennis op te doen om te voldoen aan deze wetgeving.

Deze interactieve training, zonder vereiste technische voorkennis, biedt direct toepasbare inzichten voor innovatie en digitale transformatie. Ideaal voor professionals die snel strategische kennis willen opdoen over AI en de impact ervan op hun sector. Perfect voor iedereen die competitief wil blijven in het tijdperk van kunstmatige intelligentie en tools zoals ChatGPT.

Doelgroep
Deze cursus is ideaal voor professionals zonder technische achtergrond die inzicht willen krijgen in de basisprincipes van Artificial Intelligence (AI), de toepassingen ervan in verschillende sectoren, en de impact op organisaties en de maatschappij.

Leerdoelen
Aan het einde van de cursus zullen deelnemers:

• Begrijpen wat Artificial Intelligence is en de belangrijkste concepten en technieken kennen.
• Een overzicht hebben van praktische AI-toepassingen in de industrie.
• In staat zijn om AI-gerelateerde kansen en risico’s voor hun organisatie te identificeren.
• Vertrouwd zijn met ethische overwegingen en regelgeving rondom AI.

Certificering
Het examen is inbegrepen in de cursusprijs en kan in het Nederlands of Engels worden afgenomen.

Inhoud

• Kunstmatige en Menselijke Intelligentie: Een inleiding en geschiedenis
• Voorbeelden van AI: voordelen, uitdagingen en risico’s
• Een inleiding tot Machine Learning
• De toekomst van kunstmatige intelligentie – mens en machine samen