AI Geletterdheid, de basis in AI conform de AI Act

Artificiele intellegentie (AI) raakt steeds meer verweven met onze samenleving en bedrijfsvoering. De AI Act van de Europese Unie stelt daarom dat organisaties hun medewerkers, inclusief management, moeten opleiden in AI-geletterdheid (artikel 4). Deze training voorziet in die behoefte.

Met deze opleiding voldoen organisaties aantoonbaar aan de scholingsverplichting uit de AI Act, door een gestructureerde en erkende training te volgen die alle vereiste AI-literacy componenten omvat, inclusief ethiek, risico’s, datagebruik en menselijke controle.

Na afloop ontvang je een voucher voor het officiële NL AIC examen (AI Brevet), dat dient als bewijs van AI-basiscompetentie voor professionals.

Doelgroep
Deze cursus is ideaal voor professionals zonder technische achtergrond die inzicht willen krijgen in de basisprincipes van Artificial Intelligence (AI), de toepassingen ervan in verschillende sectoren, en de impact op organisaties en de maatschappij.

Leerdoelen
Aan het einde van de cursus zullen deelnemers:

• De vereisten van Artikel 4 van de AI Act volledig kunnen uitleggen en toepassen binnen de eigen organisatiecontext.
• Inzicht kunnen tonen in alle domeinen van AI-geletterdheid, waaronder ethiek, datakwaliteit en mens-machine samenwerking.
• AI-principes en -toepassingen kunnen relateren aan verschillende organisatieniveaus, van operationeel tot strategisch.
• Voorbereid zijn op het officiële AIC4 NL-examen en kan de opgedane kennis worden toegepast in praktijksituaties.

Certificering
Het officiële examen van AIC4NL is inbegrepen in de cursusprijs en kan in het Nederlands of Engels worden afgenomen.

Inhoud

Wat is AI?

• Basisbegrippen, verschillen tussen traditionele automatisering en AI, inclusief generatieve AI zoals ChatGPT.

Data en AI

• Wat is datakwaliteit, hoe beïnvloedt data de betrouwbaarheid van AI, en wat zijn risico’s bij data-analyse?

Ethiek en risico’s van AI

• Inzicht in bias, discriminatie, transparantie, en maatschappelijke impact.

Wetgeving & richtlijnen

• Waar moet je aan voldoen als je een AI-model wil inzetten op je data? En wat kun je controleren en borgen als je gebruik maakt van AI? Aan de hand van de AI Act en andere praktische richtlijnen laten we zien wat er komt kijken bij het in gebruik nemen van modellen.Mens-machine samenwerking
• Hoe werk je met AI samen, welke rollen heb je nodig en hoe behoud je menselijke controle (human-in-the-loop)?

AI in de praktijk

• Hoe ontwikkel je een AI-toepassing en beoordeel je betrouwbaarheid (o.a. overfitting, modelbeoordeling)?

Toekomstige ontwikkelingen

• Denk aan generatieve AI, autonome systemen, quantum computing en de impact daarvan op organisaties.