Learning Journey: Business Analyst to Data Analyst eLearning

COURSE DESCRIPTION

Data Analisten interpreteren gegevens en zetten deze om in informatie die de basis vormt voor zakelijke beslissingen. Dit traject begeleidt je in de overgang van Business Analyst naar Data Analyst door je de vereiste vaardigheden aan te leren. Er wordt een begin gemaakt met uitgebreide cursussen over Excel, een krachtige, meest gebruikte en meest gebruikte tool voor gegevensanalyse in de branche. Vervolgens leer je de populairste tools en technieken voor datavisualisatie. Je leert ook meer over Data-analyse met behulp van Python. Je leert gegevens verzamelen, verkennen, opschonen en transformeren met behulp van Python. Je leert ook BigML, een populair Machine Learning platform.

Dit leertraject, met meer dan 80 uur online content, is onderverdeeld in de volgende vier tracks:

1. Business Analyst
2. Decision Analyst
3. Systems Analyst
4. Data Analyst

Details over deze cursus:

• 12 maanden toegang
• Taal = Engelstalig
• 32 uur durende labs ingebegrepen
• Meer dan 46 uur aan video content
• Online Mentor
• Inclusief final assessments
• Tips & Tricks

TARGET AUDIENCE

De doelgroep voor de cursus “Business Analyst to Data Analyst” omvat professionals die hun carrière willen ontwikkelen van een Business Analyst naar een Data Analyst. De cursus is specifiek ontworpen voor:

1. Business Analysts:
   • Personen met ervaring in bedrijfsanalyse die hun analytische vaardigheden willen uitbreiden naar data-analyse.
   • Professionals die Excel al gebruiken in hun werk en zich willen verdiepen in meer geavanceerde functies en tools.
2. Beginnende Data Enthusiasten:
   • Mensen met interesse in data-analyse die nog geen formele training hebben gehad in tools zoals Python, Tableau, Power BI of machine learning.
3. Besluitvormers en Decision Analysts:
   • Professionals die betrokken zijn bij het interpreteren van gegevens om bedrijfsbeslissingen te onderbouwen.
   • Personen die hun vaardigheden in datavisualisatie en rapportage willen verbeteren.
4. System Analysts en IT-professionals:
   • Personen die verantwoordelijk zijn voor systemen en gegevensinfrastructuren en die inzicht willen krijgen in tools zoals MariaDB, Google Charts, en Chart Studio.
   • IT-professionals die meer willen leren over datamanagement en analyseprocessen.
5. Carrière-switchers:
   • Mensen uit aanverwante vakgebieden zoals marketing, financiën of administratie die hun carrière willen transformeren naar een data-gedreven rol.
6. Lifelong Learners:
   • Professionals die op zoek zijn naar een uitgebreide en flexibele leerervaring, met meer dan 80 uur aan content en praktijklabs.

Deze cursus is ideaal voor professionals die:

• Al enige ervaring hebben met gegevensbeheer en analyse.
• Willen leren hoe ze data kunnen gebruiken om zakelijke inzichten te verkrijgen.
• Interesse hebben in het toepassen van machine learning en programmeervaardigheden om complexe gegevensproblemen op te lossen.

De leertrajecten en inhoud bieden een stapsgewijze aanpak om relevante vaardigheden te ontwikkelen die aansluiten bij moderne eisen in data-analyse

LEARNING OUTCOMES

• Efficiënt gebruik van Excel voor geavanceerde data-analyse:
  Deelnemers kunnen complexe analyses uitvoeren met Excel-functies zoals pivottabellen, PowerPivot, gegevensvalidatie, en financiële modellering.
• Ontwerp en presentatie van datavisualisaties:
  Deelnemers kunnen interactieve dashboards en datavisualisaties maken met Tableau en Power BI om zakelijke inzichten effectief te communiceren.
• Implementatie van SQL-programmering in MariaDB:
  Deelnemers zijn in staat SQL-query’s te schrijven, relationele gegevens te analyseren, en triggers en opgeslagen procedures te gebruiken binnen MariaDB.
• Schoonmaken en voorbereiden van datasets met Python:
  Deelnemers kunnen gegevens verzamelen, transformeren, schoonmaken en analyseren met behulp van de Pandas-bibliotheek in Python.
• Toepassen van machine learning-modellen in BigML:
  Deelnemers kunnen supervisie- en niet-supervisiemodellen opstellen en implementeren voor zakelijke toepassingen met behulp van BigML.
• Automatiseren van workflows met VBA in Excel:
  Deelnemers kunnen VBA gebruiken om terugkerende taken te automatiseren en aangepaste oplossingen te ontwikkelen voor gegevensbeheer.
• Creëren van interactieve webgebaseerde datavisualisaties:
  Deelnemers kunnen Google Charts en Chart Studio gebruiken om interactieve en dynamische grafieken te maken voor visuele datacommunicatie.
• Statistische analyse toepassen voor zakelijke inzichten:
  Deelnemers kunnen statistische methoden zoals ANOVA en lineaire regressie gebruiken om trends en patronen in datasets te ontdekken.
• Analyseren en interpreteren van grote datasets:
  Deelnemers zijn in staat om big data-tools te gebruiken voor het efficiënt verwerken van complexe en grote datasets.
• Integreren van data-analyse in bedrijfsstrategieën:
  Deelnemers kunnen de geleerde technieken en tools combineren om datagedreven oplossingen te ontwikkelen en zakelijke beslissingen te ondersteunen.